Python pandas date_range 生成时间序列

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千江有水千江月 发表于 2021/07/15 12:05:14 2021/07/15
【摘要】 环境信息ModelArtsNotebook - pytorch1.4-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04JupyterLab - Notebook - Conda-python3  pandas date_range 生成时间序列import pandas as pd# 生成时间序列pd.date_range('20210715',periods=30)Datetime...

环境信息

  • ModelArts
    • Notebook - pytorch1.4-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04
      • JupyterLab - Notebook - Conda-python3

pandas date_range 生成时间序列

import pandas as pd
# 生成时间序列
pd.date_range('20210715',periods=30)

DatetimeIndex(['2021-07-15', '2021-07-16', '2021-07-17', '2021-07-18',
               '2021-07-19', '2021-07-20', '2021-07-21', '2021-07-22',
               '2021-07-23', '2021-07-24', '2021-07-25', '2021-07-26',
               '2021-07-27', '2021-07-28', '2021-07-29', '2021-07-30',
               '2021-07-31', '2021-08-01', '2021-08-02', '2021-08-03',
               '2021-08-04', '2021-08-05', '2021-08-06', '2021-08-07',
               '2021-08-08', '2021-08-09', '2021-08-10', '2021-08-11',
               '2021-08-12', '2021-08-13'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')

help

help(pd.date_range)

Help on function date_range in module pandas.core.indexes.datetimes:

date_range(start=None, end=None, periods=None, freq=None, tz=None, normalize=False, name=None, closed=None, **kwargs) -> pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex
    Return a fixed frequency DatetimeIndex.
    
    Parameters
    ----------
    start : str or datetime-like, optional
        Left bound for generating dates.
    end : str or datetime-like, optional
        Right bound for generating dates.
    periods : int, optional
        Number of periods to generate.
    freq : str or DateOffset, default 'D'
        Frequency strings can have multiples, e.g. '5H'. See
        :ref:`here <timeseries.offset_aliases>` for a list of
        frequency aliases.
    tz : str or tzinfo, optional
        Time zone name for returning localized DatetimeIndex, for example
        'Asia/Hong_Kong'. By default, the resulting DatetimeIndex is
        timezone-naive.
    normalize : bool, default False
        Normalize start/end dates to midnight before generating date range.
    name : str, default None
        Name of the resulting DatetimeIndex.
    closed : {None, 'left', 'right'}, optional
        Make the interval closed with respect to the given frequency to
        the 'left', 'right', or both sides (None, the default).
    **kwargs
        For compatibility. Has no effect on the result.
    
    Returns
    -------
    rng : DatetimeIndex
......

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