keras从入门到放弃 (一） 线性回归

什么是keras

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与其他任何深度学习框架相比，Keras 在行业和研究领域的应用率更高（除 TensorFlow 之外，且 Keras API 是 TensorFlow 的官方前端，通过 tf.keras 模块使用）。

简单的线性回归

Keras 的核心数据结构是 model，一种组织网络层的方式。最简单的模型是 Sequential 顺序模型，它由多个网络层线性堆叠。对于更复杂的结构，你应该使用 Keras 函数式 API，它允许构建任意的神经网络图。

还是来用点求方程入门，生成50个点

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
x = np.linspace(0,50,50)
y  =  3*x +7 + np.random.randn(50) *5 #a = 3 ，b = 7
plt.scatter(x,y)
plt.show()

  

 

  
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文章来源: maoli.blog.csdn.net，作者：刘润森！，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

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