keras从入门到放弃(二)多项回归
【摘要】 多元线性回归
这里有个Advertising.csv
找出TV , radio , newspaper 和 sales关系
读入数据
import pandas as pd
data = pd.read_csv('Advertising.csv')
x = data.iloc[:,1:-1]
y = data.iloc[:,-1]
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建立层 ...
多元线性回归
这里有个Advertising.csv
找出TV , radio , newspaper 和 sales关系
读入数据
import pandas as pd
data = pd.read_csv('Advertising.csv')
x = data.iloc[:,1:-1]
y = data.iloc[:,-1]
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- 2
- 3
- 4
- 5
建立层
import keras
from keras import layers
model = keras.Sequential()
# 输入层为3,输出层为1
model.add(layers.Dense(1,input_dim=3))
# y_pred = w1*t1+w2*t2+w3*t3+b t这里是权重
model.summary()
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- 4
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- 7
文章来源: maoli.blog.csdn.net,作者:刘润森!,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:maoli.blog.csdn.net/article/details/88766872
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