keras从入门到放弃(二)多项回归

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毛利 发表于 2021/07/15 08:09:18 2021/07/15
【摘要】 多元线性回归 这里有个Advertising.csv 找出TV , radio , newspaper 和 sales关系 读入数据 import pandas as pd data = pd.read_csv('Advertising.csv') x = data.iloc[:,1:-1] y = data.iloc[:,-1] 12345 建立层 ...

多元线性回归

这里有个Advertising.csv

在这里插入图片描述

找出TV , radio , newspaper 和 sales关系

读入数据

import pandas as pd
data  = pd.read_csv('Advertising.csv')
x = data.iloc[:,1:-1]
y = data.iloc[:,-1]


  
 
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建立层

import keras
from keras import layers
model = keras.Sequential()
# 输入层为3,输出层为1
model.add(layers.Dense(1,input_dim=3))
# y_pred = w1*t1+w2*t2+w3*t3+b t这里是权重
model.summary()

  
 
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文章来源: maoli.blog.csdn.net,作者:刘润森!,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:maoli.blog.csdn.net/article/details/88766872

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