keras从入门到放弃(四）多分类问题

上次讲了二分类的实例，今天来探究多分类的问题

实战

iris数据集的介绍

iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。

这里有个iris.csv 文件

读取文件

import keras
from keras import layers
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
data = pd.read_csv('../dataset/iris.csv')
data.head()
data.info()
OUT:
 Unnamed: 0  Sepal.Length  Sepal.Width  Petal.Length  Petal.Width Species
0 1 5.1 3.5 
  

 

  
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文章来源: maoli.blog.csdn.net，作者：刘润森！，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

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