keras从入门到放弃(八）过拟合问题

今天写欠拟合和过拟合

这次用德国信用卡数据集

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
data = pd.read_csv('../dataset/credit-a.csv',header=None)

  

 

  
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这次不用pandas中的dataframe，用numpy的array

x = data.iloc[:,:-1].values
# 将-1 replace 0 因为sigmoid范围[0,1]
y = data.iloc[:,-1].replace(-1,0).values.reshape(-1,1)
x.shape,y.shape
OUT：
((653, 15), (653, 1))

  

 

  
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日常操作

from keras import layers
import keras
model = keras.Sequential()
model.add(layers.Dense(128,input_shape=(15，),activation='relu'))
mod
  

 

  
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文章来源: maoli.blog.csdn.net，作者：刘润森！，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：maoli.blog.csdn.net/article/details/88815558