tensorflow从入门到放弃(二)
【摘要】
我看着之前的笔记,发现tf2不支持placerholder占位符,现在才知道,之前知道不支持session
tensorflow核心和语言支持的API
流动过程
张量
在TensorFlow系统中,张量的维数来被描述为阶.但是张量的阶和矩阵的阶并不是同一个概念.张量的阶(有时是关于如顺序或度数或者是n维)是张量维数的一个数量描述.比如,下面的张...
我看着之前的笔记,发现tf2不支持placerholder占位符,现在才知道,之前知道不支持session
tensorflow核心和语言支持的API
流动过程
张量
在TensorFlow系统中,张量的维数来被描述为阶.但是张量的阶和矩阵的阶并不是同一个概念.张量的阶(有时是关于如顺序或度数或者是n维)是张量维数的一个数量描述.比如,下面的张量(使用Python中list定义的)就是2阶.
t = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
文章来源: maoli.blog.csdn.net,作者:刘润森!,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:maoli.blog.csdn.net/article/details/88920938
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