tensorflow从入门到放弃(二)

举报
毛利 发表于 2021/07/15 08:51:57 2021/07/15
【摘要】 我看着之前的笔记,发现tf2不支持placerholder占位符,现在才知道,之前知道不支持session tensorflow核心和语言支持的API 流动过程 张量 在TensorFlow系统中,张量的维数来被描述为阶.但是张量的阶和矩阵的阶并不是同一个概念.张量的阶(有时是关于如顺序或度数或者是n维)是张量维数的一个数量描述.比如,下面的张...

我看着之前的笔记,发现tf2不支持placerholder占位符,现在才知道,之前知道不支持session

tensorflow核心和语言支持的API

在这里插入图片描述

流动过程

在这里插入图片描述

张量

在TensorFlow系统中,张量的维数来被描述为阶.但是张量的阶和矩阵的阶并不是同一个概念.张量的阶(有时是关于如顺序或度数或者是n维)是张量维数的一个数量描述.比如,下面的张量(使用Python中list定义的)就是2阶.

t = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

在这里插入图片描述

文章来源: maoli.blog.csdn.net,作者:刘润森!,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:maoli.blog.csdn.net/article/details/88920938

【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。