环形公路堵车概率模型

公路堵车概率模型
Nagel-Schreckenberg交通流模型

路面上有N辆车，以不同的速度向前行驶， 模拟堵车问题。
有以下假设：

• 假设某辆车的当前速度是v。
• 若前方可见范围内没车，则它在下一秒的车速 提高到v+1，直到达到规定的最高限速。
• 若前方有车，前车的距离为d，且d < v，则它下 一秒的车速降低到d -1 。
• 每辆车会以概率p随机减速v -1。、
• 该公路是环形

#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt


def clip(x, path): for i in range(len(x)): if x[i] >= path: x[i] %= path


if __name__ == "__main__": mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False path = 5000 # 环形公路的长度 n = 100 # 公路中的车辆数目 v0 = 50 # 车辆的初始速度 p = 0.3 # 随机减速概率 Times = 3000 np.random.seed(0) x = np.random.rand(n) * path x.sort() v = np.tile([v0]
  

 

  
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文章来源: maoli.blog.csdn.net，作者：刘润森！，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：maoli.blog.csdn.net/article/details/88921246