@Author: Runsen

灰度化

像素点是最小的图片单元，一张图片由很多像素点构成，一个像素点的颜色是由RGB三个值来表现的，所以一个像素点对应三个颜色向量矩阵，我们对图像的处理就是对这个像素点的操作。

图片的灰度化，就是让像素点矩阵中的每一个像素点满足 R=G=B，此时这个值叫做灰度值，白色为0，黑色为255
灰度转化一般公式为：

R=G=B = 处理前的 RX0.3 + GX0.59 + B*0.11

from PIL import Image
image = Image.open('code.jpg')
im = image.convert('L')

  

 

  
1
  
2
  
3
 

二值化

图像的二值化，就是将图像的像素点矩阵中的每个像素点的灰度值设置为0（黑色）或255（白色），从而实现二值化，将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。

二值化原理是利用设定的一个阈值来判断图像像素是0还是255， 一般小于阈值的像素点变为0， 大于的变成255

这个临界灰度值就被称为阈值，阈值的设置很重要，阈值过大或过小都会对图片造成损坏

选择阈值的原则是：既要尽可能保存图片信息&#

文章来源: maoli.blog.csdn.net，作者：刘润森！，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：maoli.blog.csdn.net/article/details/88937388