数据科学篇| Seaborn库的使用(四)
【摘要】 Seaborn是基于matplotlib的图形可视化python包。它提供了一种高度交互式界面,便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。
安装 Seaborn
要安装最新版本的seaborn,您可以使用pip:
pip install seaborn 也可以使用conda以下方法安装发布的版本:
conda install seaborn
绘制散点图
最...
Seaborn是基于matplotlib的图形可视化python包。它提供了一种高度交互式界面,便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。
安装 Seaborn
要安装最新版本的seaborn,您可以使用pip:
pip install seaborn
也可以使用conda以下方法安装发布的版本:
conda install seaborn
绘制散点图
- 最常用的是relplot()。这是一个图形级函数,用于使用两种常见方法可视化统计关系:散点图和线图。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# 加载样式
sns.set(style="darkgrid")
# 加载数据集tips
tips = sns.load_dataset("tips")
# x,y标轴
sns.relplot(x="total_bill", y="tip", data=tips)
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文章来源: maoli.blog.csdn.net,作者:刘润森!,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:maoli.blog.csdn.net/article/details/89528624
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