七、股票中的布朗运动和pandas.dataframe.pct_change()
【摘要】 @Author:Runsen
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前言
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前言
重点 对于明天的股票是不知道的,要通过已有的数据来预测
r = ln(price/price yesterday)
但是不知道r,布朗运动来处理此问题
布朗运动是悬浮在液体或气体中的微粒所作的永不停息的无规则运动。它是一种正态分布的独立增量连...
@Author:Runsen
前言
重点 对于明天的股票是不知道的,要通过已有的数据来预测
r = ln(price/price yesterday)
但是不知道r,布朗运动来处理此问题
布朗运动是悬浮在液体或气体中的微粒所作的永不停息的无规则运动。它是一种正态分布的独立增量连续随机过程,是随机分析中基本概念之一。其基本性质为:布朗运动W(t)是期望为0方差为t(时间)的正态随机变量。对于任意的r小于等于s,W(t)-W(s)独立于的W(r)
,且是期望为0方差为t-s的正态随机变量。
一个叫漂移,是过去的收益率
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文章来源: maoli.blog.csdn.net,作者:刘润森!,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:maoli.blog.csdn.net/article/details/89789131
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