pytorch Tensor操作(二)

举报
毛利 发表于 2021/07/15 08:45:10 2021/07/15
【摘要】 高级索引 PyTorch在0.2版本中完善了索引操作,目前已经支持绝大多数numpy的高级索引。高级索引可以看成是普通索引操作的扩展,但是高级索引操作的结果一般不和原始的Tensor贡献内出。 x = t.arange(0,27).view(3,3,3) x 12 tensor([[[ 0., 1., 2.], [ 3., 4., 5.], [...

高级索引

PyTorch在0.2版本中完善了索引操作,目前已经支持绝大多数numpy的高级索引。高级索引可以看成是普通索引操作的扩展,但是高级索引操作的结果一般不和原始的Tensor贡献内出。

x = t.arange(0,27).view(3,3,3)
x

  
 
  • 1
  • 2
tensor([[[  0.,   1.,   2.], [  3.,   4.,   5.], [  6.,   7.,   8.]], [[  9.,  10.,  11.], [ 12.,  13.,  14.], [ 15.,  16.,  17.]], [[ 18.,  
  
 
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8

文章来源: maoli.blog.csdn.net,作者:刘润森!,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:maoli.blog.csdn.net/article/details/90050081

【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。