pytorch Tensor操作(二)
【摘要】 高级索引
PyTorch在0.2版本中完善了索引操作,目前已经支持绝大多数numpy的高级索引。高级索引可以看成是普通索引操作的扩展,但是高级索引操作的结果一般不和原始的Tensor贡献内出。
x = t.arange(0,27).view(3,3,3)
x
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tensor([[[ 0., 1., 2.], [ 3., 4., 5.], [...
高级索引
PyTorch在0.2版本中完善了索引操作,目前已经支持绝大多数numpy的高级索引。高级索引可以看成是普通索引操作的扩展,但是高级索引操作的结果一般不和原始的Tensor贡献内出。
x = t.arange(0,27).view(3,3,3)
x
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tensor([[[ 0., 1., 2.], [ 3., 4., 5.], [ 6., 7., 8.]], [[ 9., 10., 11.], [ 12., 13., 14.], [ 15., 16., 17.]], [[ 18.,
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文章来源: maoli.blog.csdn.net,作者:刘润森!,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:maoli.blog.csdn.net/article/details/90050081
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