SVM实现人脸识别

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毛利 发表于 2021/07/15 08:53:08 2021/07/15
【摘要】 人脸识别 这里使用的测试数据共包含40位人员照片,每个人10张照片。 作为支持向量机实际应用的一个例子,让我们来看看面部识别问题。 我们将使用Wild数据集中的贴有标签的人脸,它由数千张整理过的各种公众人物照片组成。 数据集的获取器内置在SciKit中: # 需要下载 from sklearn.datasets import fetch_lfw_peopl...

人脸识别

这里使用的测试数据共包含40位人员照片,每个人10张照片。

作为支持向量机实际应用的一个例子,让我们来看看面部识别问题。

我们将使用Wild数据集中的贴有标签的人脸,它由数千张整理过的各种公众人物照片组成。

数据集的获取器内置在SciKit中:

# 需要下载  
from sklearn.datasets import fetch_lfw_people
faces = fetch_lfw_people(min_faces_per_person=60)
print(faces.target_names)
print(faces.im
  
 
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文章来源: maoli.blog.csdn.net,作者:刘润森!,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:maoli.blog.csdn.net/article/details/90146127

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