SVM实现人脸识别
        【摘要】     人脸识别 
这里使用的测试数据共包含40位人员照片,每个人10张照片。 
作为支持向量机实际应用的一个例子,让我们来看看面部识别问题。 
我们将使用Wild数据集中的贴有标签的人脸,它由数千张整理过的各种公众人物照片组成。 
数据集的获取器内置在SciKit中: 
# 需要下载  
from sklearn.datasets import fetch_lfw_peopl...
    
    
    
    人脸识别
这里使用的测试数据共包含40位人员照片,每个人10张照片。
作为支持向量机实际应用的一个例子,让我们来看看面部识别问题。
我们将使用Wild数据集中的贴有标签的人脸,它由数千张整理过的各种公众人物照片组成。
数据集的获取器内置在SciKit中:
# 需要下载  
from sklearn.datasets import fetch_lfw_people
faces = fetch_lfw_people(min_faces_per_person=60)
print(faces.target_names)
print(faces.im
  
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文章来源: maoli.blog.csdn.net,作者:刘润森!,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:maoli.blog.csdn.net/article/details/90146127
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