文本分类实战(上)
【摘要】 数据集介绍
其中0表示消极,1表示积极,主要处理 ‘data/yelp_labelled.txt’, ‘data/amazon_cells_labelled.txt’, ‘data/imdb_labelled.txt’
import pandas as pd
"""
数据读取,其中0表示消极,1表示积极,合并数据集
"""
filepath_dict = {...
数据集介绍
其中0表示消极,1表示积极,主要处理 ‘data/yelp_labelled.txt’, ‘data/amazon_cells_labelled.txt’, ‘data/imdb_labelled.txt’
import pandas as pd
"""
数据读取,其中0表示消极,1表示积极,合并数据集
"""
filepath_dict = {'yelp': 'data/yelp_labelled.txt', 'amazon': 'data/amazon_cells_labelled.txt', 'imdb': 'data/imdb_labelled.txt'}
df_list = []
for source, fil
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文章来源: maoli.blog.csdn.net,作者:刘润森!,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:maoli.blog.csdn.net/article/details/90212080
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