文本分类实战（上）

数据集介绍

其中0表示消极，1表示积极,主要处理 ‘data/yelp_labelled.txt’, ‘data/amazon_cells_labelled.txt’, ‘data/imdb_labelled.txt’

import pandas as pd
"""
数据读取，其中0表示消极，1表示积极,合并数据集
"""
filepath_dict = {'yelp':   'data/yelp_labelled.txt', 'amazon': 'data/amazon_cells_labelled.txt', 'imdb':   'data/imdb_labelled.txt'}

df_list = []
for source, fil
  

 

  
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文章来源: maoli.blog.csdn.net，作者：刘润森！，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：maoli.blog.csdn.net/article/details/90212080