LSTM

深度学习在自然语言处理中的应用

自然语言处理是教会机器如何去处理或者读懂人类语言的系统，主要应用领域：

• 对话系统
• 情感分析
• 图文映射
• 机器翻译
• 语音识别

词向量模型

计算机可只认识数字！

我们可以将一句话中的每一个词都转换成一个向量

你可以将输入数据看成是一个 16*D 的一个矩阵。

词向量是具有空间意义的并不是简单的映射！例如，我们希望单词 “love” 和 “adore” 这两个词在向量空间中是有一定的相关性的，因为他们有类似的定义，他们都在类似的上下文中使用。单词的向量表示也被称之为词嵌入。

文章来源: maoli.blog.csdn.net，作者：刘润森！，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：maoli.blog.csdn.net/article/details/90341381