kda 处理曲面地图绘制的问题
【摘要】 basemap工具包的缺点之一 (作为地图上密度的平滑指示)平面展示的
kde最常用的用法是以图形方式表示点的分布
利用Scikit Learn可载入的一些地理数据:记录的两种南美哺乳动物的地理分布,斑纹海狸(褐喉树懒)和小米鼠(森林小米鼠) 大约6m
import numpy as np
%matplotlib inline
import matplotlib....
basemap工具包的缺点之一 (作为地图上密度的平滑指示)平面展示的
kde最常用的用法是以图形方式表示点的分布
利用Scikit Learn可载入的一些地理数据:记录的两种南美哺乳动物的地理分布,斑纹海狸(褐喉树懒)和小米鼠(森林小米鼠) 大约6m
import numpy as np
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.datasets import fetch_species_distributions # 要下载
data = fetch_species_distributions()
# 获取物种ID和位置的矩阵/数组
latlon = np.vstack([data.train['dd lat'], data.train['dd long']]).T
species = np.array([d.decode('ascii').startswith('micro') for d in data.train['species']], dtype='int')
data.keys()
# dict_keys(['coverages', 'test', 'train', 'x_left_lower_corner', 'Nx', 'y_left_lower_corner', 'Ny', 'grid_size'])
latlon.shape,species.shape
# ((1624, 2), (1624,
文章来源: maoli.blog.csdn.net,作者:刘润森!,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:maoli.blog.csdn.net/article/details/90732838
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