sklearn 岭回归
【摘要】 来源：
https://www.icourse163.org/course/BIT-1001872001
线性回归
对于一般地线性回归问题，参数的求解采用的是最小二乘法，其目标函 数如下：
参数w的求解，也可以使用如下矩阵方法进行： 对于矩阵X，若某些列线性相关性较大（即训练样本中某些属性线性相 关），就会导致 X T X X^TX X
来源：
https://www.icourse163.org/course/BIT-1001872001
线性回归
对于一般地线性回归问题，参数的求解采用的是最小二乘法，其目标函 数如下：
参数w的求解，也可以使用如下矩阵方法进行：
对于矩阵X，若某些列线性相关性较大（即训练样本中某些属性线性相 关），就会导致 X T X X^TX X
文章来源: maoli.blog.csdn.net，作者：刘润森！，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：maoli.blog.csdn.net/article/details/90606670
【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章，如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件进行举报，并提供相关证据，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容，举报邮箱：
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论（0）