推荐系统
【摘要】 定义推荐系统
看一个预测电影评分的案例。
问题是:假设你在亚马逊工作,你需要让你的用户评价不同的电影。从0颗星到5颗星进行一个评定。前三部电影为爱情电影,后两部电影为动作电影
先看图中的列表,列表左侧表示电影的名称,这里我们可以看到一共有5部电影,和四个用户,这四个用户分别对这几部电影进行了一个评分,Alice非常喜欢前两部电影,他为前两部电影都打了满分5颗星...
定义推荐系统
看一个预测电影评分的案例。
问题是:假设你在亚马逊工作,你需要让你的用户评价不同的电影。从0颗星到5颗星进行一个评定。前三部电影为爱情电影,后两部电影为动作电影
先看图中的列表,列表左侧表示电影的名称,这里我们可以看到一共有5部电影,和四个用户,这四个用户分别对这几部电影进行了一个评分,Alice非常喜欢前两部电影,他为前两部电影都打了满分5颗星,第三部电影他暂时还没有看过,所以评分我们先假设为一个问号,而且alice不喜欢后两部电影所以他给后两部电影打了0分。同理Bob,Carol,Dave分别也对这些电影进行了评分,分别打出了他们自己认为的星级。
我们从这几个评分可以看出,alice和Bob好像非常喜欢看爱情电影(给了爱情电影很高的评分),好像不喜欢看动作电影,而carol和Dave正好相反,他们反而好像更喜欢看动作电影,不是很喜欢看爱情电影。
同时这里我们会介绍几个符号,分别就是图中的这4个符号,分别表示…(含义已经写出)
推荐系统的问题就是给出了r(I,j)和y(I,j)数据,然后去查找那些没有被评级的电影,并试图去预测这些电影的星级,我们通过上面的评分可以看出al
文章来源: maoli.blog.csdn.net,作者:刘润森!,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:maoli.blog.csdn.net/article/details/91351545
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