es（五）
【摘要】 基于词项和基与全⽂的搜索
Term 是表达语意的最⼩小单位。搜索和利用统计语⾔言模型进行自然语⾔处理都需要处理 Term
Term Level Query: Term Query / Range Query / Exists Query / Prefix Query /Wildcard Query
在 ES 中，Term 查询，对输⼊不做分词。会将输⼊作为一个整体...
基于词项和基与全⽂的搜索
Term 是表达语意的最⼩小单位。搜索和利用统计语⾔言模型进行自然语⾔处理都需要处理 Term
Term Level Query: Term Query / Range Query / Exists Query / Prefix Query /Wildcard Query
在 ES 中，Term 查询，对输⼊不做分词。会将输⼊作为一个整体，在倒排索引中查找准确的词项，并 且使⽤用相关度算分公式为每个包含该词项的⽂档进行相关度算分 – 例如“Apple Store”
DELETE products
# 设定settings
PUT products
{
"settings": { "number_of_shards": 1
}
}
POST /products/_bulk
{ "index": { "_id": 1 }}
{ "prod
文章来源: maoli.blog.csdn.net，作者：刘润森！，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：maoli.blog.csdn.net/article/details/102093905
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