scip
【摘要】
Python 中常用的统计工具有 Numpy, Pandas, PyMC, StatsModels 等。Scipy 中的子库 scipy.stats 中包含很多统计上的方法。
下面是scipy主要的模块，但用的最多的是stats
cluster 聚类算法
constants 物理数学常数
fftpack 快速傅里叶变换
integrate...
Python 中常用的统计工具有 Numpy, Pandas, PyMC, StatsModels 等。
Scipy 中的子库 scipy.stats 中包含很多统计上的方法。
下面是scipy主要的模块，但用的最多的是stats
- cluster 聚类算法
- constants 物理数学常数
- fftpack 快速傅里叶变换
- integrate 积分和常微分方程求解
- interpolate 插值
- io 输入输出
= linalg 线性代数 - odr 正交距离回归
- optimize 优化和求根
- signal 信号处理
- sparse 稀疏矩阵
- spatial 空间数据结构和算法
- special 特殊方程
- stats 统计分布和函数
- weave C/C++ 积分
绘制高斯函数（ 热下身）
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits import mplot3d
x = np.linspace(
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文章来源: maoli.blog.csdn.net，作者：刘润森！，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：maoli.blog.csdn.net/article/details/99344335
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