keras 二分类

数据集

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年龄。(数字)
工作: 工作类型。(分类: 管理员，未知，失业者，经理，女佣，企业家，学生，蓝领，个体户，退休人员，技术人员，服务人员)
婚姻: 婚姻状况。(分类: 已婚，离婚，单身。注: 离婚指离异或丧偶)
教育: (分类: 未知，中学，小学，高中)
默认值: 是否具有信用?(二分类: 是，否)
余额: 年均余额，单位为欧元。(数字)
住房: 有住房贷款?(二分类: 是，否)
贷款: 有个人贷款?(二分类: 是，否)
联系人: 联系方式。(分类: 未知，固定电话号码，手机号码)
天: 最后一次联系日。(数字)
月: 最后一次联系的月份。(分类: Jan，Feb，Mar，...，Nov，Dec)
持续时间: 上次联系时间，以秒为单位。(数字)
广告系列: 在此广告系列和此客户的联系次数。(数字，包括上一个联系人)
pdays: 与客户上一次联系的间隔天数。(数字，-1表示以前没有联系过)
以前: 此广告系列之前和此客户的联系次数。(数字)
poutcome： 以前的营销活动的结果。(分类: 未知，其他，失败，成功)
客户是否订阅了定期存款?(二分类: 是，否)
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import numpy as np
import pandas as pd
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras.wrappers.scikit_learn import KerasClassifier
from sklearn.model_selection import cross_val_scor
  

 

  
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文章来源: maoli.blog.csdn.net，作者：刘润森！，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：maoli.blog.csdn.net/article/details/102632919