keras神经网络模型的保存与加载

一旦你利用Keras完成了训练，你可以将你的网络保存在HDF5里面。

keras的模型保存分为多种情况。

一、不保存模型只显示大概结构
model.summary()
这个函数会打印模型结构，但是仅仅是打印到控制台。

keras.utils.plot_model()
使用graphviz中的dot.exe生成网络结构拓扑图

二、保存模型结构
keras.models.Model

对象的to_json,to_yaml只保存模型结构，加载时使用keras.models.model_from_json(),keras.models.model_from_yaml()

keras.model.get_config()返回文本形式的配置
使用keras.model.model_from_config可以加载模型。

三、保存全部结构（最常用的方法）
keras.core.saving.py这个文件十分重要，keras的模型保存、加载都需要这个文件。
但是不建议直接使用这个文件，因为keras中的Model对象和models模块会调用这个文件。
keras.core包下的内容一般供内部使用，不暴露给使用者。

Model对象提供了save()和save_wights()两个方法。

只需要导入from keras.models import model_from_json就是这么简单

基于Iris数据集如何保存model

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@author: 毛利
'''
from sklearn import datasets
import numpy as np
from keras.models import Sequential
from keras
  

 

  
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文章来源: maoli.blog.csdn.net，作者：刘润森！，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：maoli.blog.csdn.net/article/details/102738311