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毛利 发表于 2021/07/15 07:22:10 2021/07/15
【摘要】 文字预处理 在文字的建模实践中,一般需要把原始文字拆解成单字、单词或者词组,然后将这些拆分的要素进行索引,标记化供机器学习算法使用。这种预处理叫做标注(Tokenize)。虽然这些功能都可以用python实现,但是Keras提供了现成的方法。 对于keras全部封装在text中 分词器 Tokenizer keras.preprocessing.text.To...

文字预处理

在文字的建模实践中,一般需要把原始文字拆解成单字、单词或者词组,然后将这些拆分的要素进行索引,标记化供机器学习算法使用。这种预处理叫做标注(Tokenize)。虽然这些功能都可以用python实现,但是Keras提供了现成的方法。

对于keras全部封装在text中

分词器

Tokenizer

keras.preprocessing.text.Tokenizer(num_words=None, filters='!"#$%&()*+,-.
  
 
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文章来源: maoli.blog.csdn.net,作者:刘润森!,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:maoli.blog.csdn.net/article/details/103184242

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