tf_text
【摘要】 文字预处理
在文字的建模实践中,一般需要把原始文字拆解成单字、单词或者词组,然后将这些拆分的要素进行索引,标记化供机器学习算法使用。这种预处理叫做标注(Tokenize)。虽然这些功能都可以用python实现,但是Keras提供了现成的方法。
对于keras全部封装在text中
分词器
Tokenizer
keras.preprocessing.text.To...
文字预处理
在文字的建模实践中,一般需要把原始文字拆解成单字、单词或者词组,然后将这些拆分的要素进行索引,标记化供机器学习算法使用。这种预处理叫做标注(Tokenize)。虽然这些功能都可以用python实现,但是Keras提供了现成的方法。
对于keras全部封装在text中
分词器
Tokenizer
keras.preprocessing.text.Tokenizer(num_words=None, filters='!"#$%&()*+,-.
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文章来源: maoli.blog.csdn.net,作者:刘润森!,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:maoli.blog.csdn.net/article/details/103184242
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