AHP层次分析法解决用户价值评估
前言
@Author : Runsen
现在互联网都有得到用户,那用户到底有没有价值需要评估。
通过各种指标来给用户综合打分,每个用户最后会得到一个分值,分值越高,说明用户的价值越高。这是一个总的目标,一个用户可以创造的价值由两部分决定:创造价值的能力和创造价值的意愿,前者是能不能的问题、后者是愿不愿意的问题。定了两个主线以后再次进行目标拆解,根据业务经验分别找到那些能够判断用户创造价值的能力和意愿的指标,然后给不同的指标赋予不同的权重/分值,最后将各指标的权重/分值相加就是用户最后的总得分。
上面的这个过程有两个关键步骤,一个是选择合适的指标,另一个是给不同的指标赋予不同的权重,关于指标的选取,这个根据业务经验直接拍脑袋就可以,但是这个不同指标的权重问题,可能直接拍脑袋就不是太好了,当然了,也不是不可以。不过,做数据是一个严谨的工作(咳咳咳),还是希望能够找到一套理论来代替拍脑袋,所以就在网上找啊找,终于找到了今天的主角,就是AHP。
AHP介绍
先来看看比较官方的解释:
AHP(Analytic Hierarchy Process-解析阶层的过程)又叫层次分析法,是一种定性与定量相结合的分析方法,是一种将决策者对复杂系统的决策思维过程模型化、数量化的过程。
是不是有点看不太明白,我来说几句大白话让你理解理解。让我们与前言里面的内容对应一下,AHP其实就是一种把复杂问题通过定性&
文章来源: maoli.blog.csdn.net,作者:刘润森!,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:maoli.blog.csdn.net/article/details/105377014
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