RDKit:化合物相似性搜索(基于Python3)
【摘要】 基于Python3和RDKit的化合物结构相似性搜索
化合物相似性在化学信息学和药物发现中具有悠久的历史,许多计算方法采用相似度测定来鉴定研究的新化合物。
本实例通过计算分子的Morgan指纹进行相似性比对。
代码实例:
#导入依赖包#!/usr/bin/env python3 from rdkit.Chem import AllChem as chfrom rdki...
基于Python3和RDKit的化合物结构相似性搜索
化合物相似性在化学信息学和药物发现中具有悠久的历史,许多计算方法采用相似度测定来鉴定研究的新化合物。
本实例通过计算分子的Morgan指纹进行相似性比对。
代码实例:
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#导入依赖包
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#!/usr/bin/env python3
-
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from rdkit.Chem import AllChem as ch
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from rdkit.Chem import Draw as d
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from rdkit import DataStructs
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#载入分子库
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suppl = ch.SDMolSupplier('drugbank.sdf')
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mols = [x for x in suppl if x is not None]
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len(mols) #计算分子库分子数目
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#读入查询分子,计算指纹
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nicotine = ch.MolFromSmiles('O=C(C)Oc1ccccc1C(=O)O')
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nicotine_fingerprint = ch.GetMorganFingerprint(nicotine, 2)
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#计算分子库每个分子指纹
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mols_fps = [(m, ch.GetMorganFingerprint(m, 2)) for m in mols]
文章来源: drugai.blog.csdn.net,作者:DrugAI,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:drugai.blog.csdn.net/article/details/82153557
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