RDKit:化合物相似性搜索(基于Python3)

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DrugAI 发表于 2021/07/15 04:49:16 2021/07/15
【摘要】 基于Python3和RDKit的化合物结构相似性搜索 化合物相似性在化学信息学和药物发现中具有悠久的历史,许多计算方法采用相似度测定来鉴定研究的新化合物。 本实例通过计算分子的Morgan指纹进行相似性比对。 代码实例: #导入依赖包#!/usr/bin/env python3 from rdkit.Chem import AllChem as chfrom rdki...

基于Python3和RDKit的化合物结构相似性搜索

化合物相似性在化学信息学和药物发现中具有悠久的历史,许多计算方法采用相似度测定来鉴定研究的新化合物。

本实例通过计算分子的Morgan指纹进行相似性比对。

代码实例:


  
  1. #导入依赖包
  2. #!/usr/bin/env python3
  3. from rdkit.Chem import AllChem as ch
  4. from rdkit.Chem import Draw as d
  5. from rdkit import DataStructs

  
  1. #载入分子库
  2. suppl = ch.SDMolSupplier('drugbank.sdf')
  3. mols = [x for x in suppl if x is not None]
  4. len(mols) #计算分子库分子数目

  
  1. #读入查询分子,计算指纹
  2. nicotine = ch.MolFromSmiles('O=C(C)Oc1ccccc1C(=O)O')
  3. nicotine_fingerprint = ch.GetMorganFingerprint(nicotine, 2)

  
  1. #计算分子库每个分子指纹
  2. mols_fps = [(m, ch.GetMorganFingerprint(m, 2)) for m in mols]

文章来源: drugai.blog.csdn.net,作者:DrugAI,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:drugai.blog.csdn.net/article/details/82153557

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