基于RDKit探索DrugBank
【摘要】 如题:仅供参考
#导入依赖包#!/usr/bin/python3 from rdkit import Chemfrom rdkit.Chem.Draw import IPythonConsolefrom rdkit.Chem import AllChemfrom rdkit import DataStructsfrom rdkit.Chem import D...
如题:仅供参考
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#导入依赖包
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#!/usr/bin/python3
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from rdkit import Chem
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from rdkit.Chem.Draw import IPythonConsole
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from rdkit.Chem import AllChem
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from rdkit import DataStructs
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from rdkit.Chem import Draw
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import pandas as pd
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#载入数据
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#获取数据集中第一个分子
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drugbank = Chem.SDMolSupplier('structures.sdf')
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drugbank[0]
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#获取数据集中第一个分子名称
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drugbank[0].GetProp('GENERIC_NAME')
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#输出数据集中分子包含的属性
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properties = drugbank[0].GetPropNames()
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for prop in properties:
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print(prop)
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#获取数据集中批准的药物数目
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approved = []
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for drug in drugbank:
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if drug and 'approved' in drug.GetProp('DRUG_GROUPS'):
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approved.append(drug)
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len(approved)
文章来源: drugai.blog.csdn.net,作者:DrugAI,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:drugai.blog.csdn.net/article/details/82954600
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