RDKit | 化合物库的相似性分析

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DrugAI 发表于 2021/07/15 05:29:33 2021/07/15
【摘要】                展示一种小分子数据库的相似性分析策略。 实例中使用SMILES文件,该分析可以以相同的方式从分子的SDF或其他格式文件中加载数据,只需确保使用适当的方法将分子加载到RDKit中。 导入库 import osimport pandas as pdimport ...

               展示一种小分子数据库的相似性分析策略。

实例中使用SMILES文件,该分析可以以相同的方式从分子的SDF或其他格式文件中加载数据,只需确保使用适当的方法将分子加载到RDKit中。


导入库


  
  1. import os
  2. import pandas as pd
  3. import numpy as np
  4. import matplotlib.pyplot as plt
  5. from matplotlib import gridspec
  6. from rdkit import Chem, DataStructs
  7. from rdkit.Chem.Fingerprints import FingerprintMols
  8. from rdkit.Chem import Draw
  9. # clustering
  10. from scipy.cluster.hierarchy import dendrogram, linkage

载入数据

该库包含超过8 000 000个SMILES。


  
  1. database=[]
  2. with open('mol_parent.smi','r') as file:
  3. for index,line in enumerate(file):
  4. if 0<index<=1: # 查看第一个smiles

文章来源: drugai.blog.csdn.net,作者:DrugAI,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:drugai.blog.csdn.net/article/details/100916060

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