RDKit | 定量评估类药性(QED)

举报
DrugAI 发表于 2021/07/15 05:17:07 2021/07/15
【摘要】 QED(quantitative estimate of drug-likeness)是一种将药物相似性量化为介于0和1之间的数值的方法。 药物相似性        如Lippinsky规则所示,获批药物的理化参数表明,这些化合物分布在狭窄的范围内。进入该化学空间的化合物称为“类药物 (drug-like)”。 &nbs...

QED(quantitative estimate of drug-likeness)是一种将药物相似性量化为介于0和1之间的数值的方法。

药物相似性

       如Lippinsky规则所示,获批药物的理化参数表明,这些化合物分布在狭窄的范围内。进入该化学空间的化合物称为“类药物 (drug-like)”。

       类药性不是化学结构的特征,而是由几个物理参数组合确定的指标。已经提出了几种评价药物毒性的指标,但最具影响力的是Ripinsky等人的Lippinsky规则。QED是通过组合多个分子描述符来评估药物相似性的方法之一。

 

QED

数据集中使用以下八种描述符对QED进行了建模:

  • 分子量(MW)
  • logP(ALOGP)
  • 氢键供体的数量(HBDs)

文章来源: drugai.blog.csdn.net,作者:DrugAI,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:drugai.blog.csdn.net/article/details/101111516

【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。