RDKit | 基于Ward方法对化合物进行分层聚类
【摘要】 从许多化合物构建结构多样的化合物库:
聚类方法
基于距离的方法
基于分类的方法
使用优化方法的方法
通过使用Ward方法进行聚类从化合物库中选择“各种”化合物,Ward方法是分层聚类方法之一。
导入库
from rdkit import rdBase, Chem, DataStructsfrom rdkit.Chem import AllChemfro...
从许多化合物构建结构多样的化合物库:
- 聚类方法
- 基于距离的方法
- 基于分类的方法
- 使用优化方法的方法
通过使用Ward方法进行聚类从化合物库中选择“各种”化合物,Ward方法是分层聚类方法之一。
导入库
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from rdkit import rdBase, Chem, DataStructs
-
from rdkit.Chem import AllChem
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from rdkit.Chem.Draw import rdMolDraw2D, IPythonConsole
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import numpy as np
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import pandas as pd
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import matplotlib.pyplot as plt
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from sklearn.cluster import AgglomerativeClustering
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%matplotlib inline
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print(rdBase.rdkitVersion)
载入数据
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suppl = Chem.SDMolSupplier('Screening_Collection.sdf')
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mols_free = [x for x in suppl if x is not None]
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len(mols_free)
文章来源: drugai.blog.csdn.net,作者:DrugAI,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:drugai.blog.csdn.net/article/details/101108342
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