RDKit | 基于分子指纹的分子相似性

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DrugAI 发表于 2021/07/15 04:25:27 2021/07/15
【摘要】   分子相似性: 相似性原理(similar property principle)指出,总体相似的分子应具有相似的生物活性。 相似性评估 化合物的指纹对于使用计算机考虑化合物的相似性是必需的。已经提出了各种评估方法,但是最常用的评估方法称为“ Tanimoto系数 ”。使用以下等式从两个分子A和B的位阵列指纹计算Tanimoto系数: ...

 

分子相似性:

相似性原理(similar property principle)指出,总体相似的分子应具有相似的生物活性。

相似性评估

化合物的指纹对于使用计算机考虑化合物的相似性是必需的。已经提出了各种评估方法,但是最常用的评估方法称为“ Tanimoto系数 ”。使用以下等式从两个分子A和B的位阵列指纹计算Tanimoto系数:

 


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  1. import pandas as pd
  2. from rdkit import rdBase, Chem, DataStructs
  3. from rdkit.Avalon import pyAvalonTools
  4. from rdkit.Chem import AllChem, Draw
  5. from rdkit.Chem.Fingerprint

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原文链接:drugai.blog.csdn.net/article/details/102543725

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