OpenCV | OpenCV检测图像轮廓

步骤

1. 读取图像为灰度图像。
2. 使用cv2.threshold（）函数获取阈值图像。
3. 使用cv2.findContours（）并传递阈值图像和必要的参数。
4. findContours（）返回轮廓。您可以将其绘制在原始图像或空白图像上。

  

   

    

     

    
    

     

      import cv2
     
    
   

    

     

    
    

     

      import numpy as np
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      img = cv2.imread('original.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      #convert img to grey
     
    
   

    

     

    
    

     

      img_grey = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
     
    
   

    

     

    
    

     

      #set a thresh
     
    
   

    

     

    
    

     

      thresh = 100
     
    
   

    

     

    
    

     

      #get threshold image
     
    
   

    

     

    
    

     

      ret,thresh_img = cv2.threshold(img_grey, thresh, 255, cv2.THRESH_BINARY)
     
    
   

    

     

    
    

     

      #find contours
     
    
   

    

     

    
    

     

      img2, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh_img, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      #create an empty image for contours
     
    
   

    

     

    
    

     

      img_contours = np.zeros(img.shape)
     
    
   

    

     

    
    

     

      # draw the contours on the empty image
     
    
   

    

     

    
    

     

      cv2.drawContours(img_contours, contours, -1, (0,255,0), 3)
     
    
   

    

     

    
    

     

      #save image
     
    
   

    

     

    
    

     

      cv2.imwrite('contours.png',img_contours) 
     
    
  
 

原图

输出图

参考

https://pythonexamples.org/python-opencv-cv2-find-contours-in-image/

文章来源: drugai.blog.csdn.net，作者：DrugAI，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：drugai.blog.csdn.net/article/details/103026587