数据分析工具Pandas（1）：Pandas的数据结构

数据分析工具Pandas（2）：Pandas的索引操作

数据分析工具Pandas（3）：Pandas的对齐运算

数据分析工具Pandas（4）：Pandas的函数应用

数据分析工具Pandas（5）：Pandas的层级索引

数据分析工具Pandas（6）：Pandas统计计算和描述

Pandas统计计算和描述

  

   

    

     

    
    

     

      import numpy as np
     
    
   

    

     

    
    

     

      import pandas as pd
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      df_obj = pd.DataFrame(np.random.randn(5,4), columns = ['a', 'b', 'c', 'd'])
     
    
   

    

     

    
    

     

      print(df_obj)
     
    
  
 

运行结果：

  

   

    

     

    
    

     
 a b c d
     
    
   

    

     

    
    

     

      0  1.469682  1.948965  1.373124 -0.564129
     
    
   

    

     

    
    

     

      1 -1.466670 -0.494591  0.467787 -2.007771
     
    
   

    

     

    
    

     

      2  1.368750  0.532142  0.487862 -1.130825
     
    
   

    

     

    
    

     

      3 -0.758540 -0.479684  1.239135  1.073077
     
    
   

    

     

    
    

     

      4 -0.007470  0.997034  2.669219  0.742070
     
    
  
 

常用的统计计算

sum, mean, max, min…

axis=0 按列统计，axis=1按行统计

skipna 排除缺失值， 默认为True

  

   

    

     

    
    

     

      df_obj.sum()
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      df_obj.max()
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      df_obj.min(axis=1, skipna=False)
     
    
  
 

运行结果：

  

   

    

     

    
    

     

      a 0.605751
     
    
   

    

     

    
    

     

      b 2.503866
     
    
   

    

     

    
    

     

      c 6.237127
     
    
   

    

     

    
    

     

      d   -1.887578
     
    
   

    

     

    
    

     

      dtype: float64
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      a 1.469682
     
    
   

    

     

    
    

     

      b 1.948965
     
    
   

    

     

    
    

     

      c 2.669219
     
    
   

    

     

    
    

     

      d 1.073077
     
    
   

    

     

    
    

     

      dtype: float64
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      0   -0.564129
     
    
   

    

     

    
    

     

      1   -2.007771
     
    
   

    

     

    
    

     

      2   -1.130825
     
    
   

    

     

    
    

     

      3   -0.758540
     
    
   

    

     

    
    

     

      4   -0.007470
     
    
   

    

     

    
    

     

      dtype: float64
     
    
  
 

常用的统计描述

describe 产生多个统计数据

print(df_obj.describe())

 

运行结果：

  

   

    

     

    
    

     
 a b c d
     
    
   

    

     

    
    

     

      count  5.000000  5.000000  5.000000  5.000000
     
    
   

    

     

    
    

     

      mean   0.180305  0.106488  0.244978  0.178046
     
    
   

    

     

    
    

     

      std 0.641945  0.454340  1.064356  1.144416
     
    
   

    

     

    
    

     

      min   -0.677175 -0.490278 -1.164928 -1.574556
     
    
   

    

     

    
    

     

      25%   -0.064069 -0.182920 -0.464013 -0.089962
     
    
   

    

     

    
    

     

      50% 0.231722  0.127846  0.355859  0.190482
     
    
   

    

     

    
    

     

      75% 0.318854  0.463377  1.169750  0.983663
     
    
   

    

     

    
    

     

      max 1.092195  0.614413  1.328220  1.380601
     
    
  
 

常用的统计描述方法：

参考资料

文章来源: drugai.blog.csdn.net，作者：DrugAI，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：drugai.blog.csdn.net/article/details/104286434