欧几里德结构数据与 非欧几里德结构数据

数据分类

总的来说，数据类型可以分为两大类：

• 欧几里德结构数据(Euclidean Structure Data) 
• 非欧几里德结构数据(Non-Euclidean Structure Data)

所谓的欧几里德数据指的是类似于grids, sequences… 这样的数据，例如图像就可以看作是2D的grid数据，语音信号就可以看作是1D的grid数据。但是现实的处理问题当中还存在大量的 Non-Euclidean Data，如社交多媒体网络（Social Network）数据，化学成分（Chemical Compound）结构数据，生物基因蛋白（Protein）数据以及知识图谱（Knowledge Graphs）数据等。

Euclidean Structure Data

Non-Euclidean Structure Data

参考资料

https://blog.csdn.net/LoseInVain/article/details/88373506

文章来源: drugai.blog.csdn.net，作者：DrugAI，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：drugai.blog.csdn.net/article/details/103629404