RDKit | 化合物SDF文件转换为SMILES存储为CSV
【摘要】 将化合物格式SDF文件转换为CSV文件。
读取SDF中的属性并输出为CSV项目
不必使每个化合物的属性具有相同的属性(输出不为空的属性)。
import pandas as pdfrom rdkit import Chemimport argparsefrom collections import defaultdict def main()...
将化合物格式SDF文件转换为CSV文件。
- 读取SDF中的属性并输出为CSV项目
- 不必使每个化合物的属性具有相同的属性(输出不为空的属性)。
-
import pandas as pd
-
from rdkit import Chem
-
import argparse
-
from collections import defaultdict
-
-
-
def main():
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parser = argparse.ArgumentParser()
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parser.add_argument("-input", type=str, required=True)
-
parser.add_argument("-output", type=str, required=True)
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parser.add_argument("-save_name", action='store_true', help="store header line as _Name")
-
args = parser.parse_args()
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# Read SDF
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sdf_sup = Chem.SDMolSupplier(args.input)
-
Props = []
-
if args.save_name:
-
Props.append("_Name")
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for mol in sdf_sup:
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for name in mol.GetPropNames():
-
if name not in Props:
-
Props.append(name)
-
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# dictionary for storing data
-
param_dict = defaultdict(list)
-
-
# Read
文章来源: drugai.blog.csdn.net,作者:DrugAI,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:drugai.blog.csdn.net/article/details/104543795
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