EPR | 制药业的AI：利用宝贵的资源

由于其广泛的应用范围，制药业有望从人工智能（AI）的使用中受益匪浅。Sydney Tierney讨论了机器学习如何增强营销、制造和药物试验。

AI可以应用于制药和医疗保健行业的几乎每个方面，以增强数据处理能力。采用该技术将揭示医疗保健行业的惊人潜力，其成功率比以往任何时候都要高，尤其是在关键的，改变生命的药物的研发中。 

人工智能作为机器学习系统，不断响应和分析数据，使研究人员能够有效地收集信息。此外，AI响应的数据越多，它将变得越智能，从而不断推动制药行业的发展。

AI不仅可以使患者受益并提供护理解决方案，还可以优化行业。

药物设计和试验

人工智能可以通过增强研发能力来优化制药行业，从设计和鉴定新分子到基于靶标的药物验证和发现。

它不仅可以减少进行试验所需的时间，而且可以减少获得批准的时间，这意味着可以尽快将药物投放市场。对于那些需要使用相关药物的人来说，这可以节省成本，提供更多治疗选择和更实惠的治疗方法。

制造改进

通过参与药物制造过程， AI可以提供许多机会来改善已经实施的生产过程。制造过程中的这些各种管理选项包括：

• 质量控制

• 减少设计时间

• 预测性维护

• 减少浪费

• 改善生产重复利用。

通过优化生产，使其变得更快，更高效，制药行业可以从中受益。AI会删除通常依赖于人工干预或输入需求的任何较旧的流程，从而消除任何可能的人为错误。

营销中的AI

制药行业是一个以销售为导向的行业，人工智能在完善营销风格和企业使用的策略方面变得越来越有用。公司知道，探索和发现最有信誉的营销形式是他们增加收入并引导他们进入最有利可图的途径的最佳途径。 

借助AI，公司可以绘制普通客户的行程图。这可以使公司确定客户所受的直接营销技术，并最终说服他们进行购买。获取此信息对于确保继续使用相同的营销技术，仅促进获利的成功至关重要。 

必须让AI分析过去的活动，以使公司能够制定最有利可图的营销策略，并且可以减少浪费时间或金钱的机会，因为它的预测是可以信赖的。然后，不久之后，制药行业将有一个完全优化的营销策略，每次都能奏效。 

参考资料

Touw K. The Trending Role Of Artificial Intelligence In The Pharmaceutical Industry [Internet] Umetrics. 2019

AI Is Being Prescribed Across The Pharmaceutical Industry [Internet]. Novatech. 2018

Rees V. Optimising Artificial Intelligence In The Pharmaceutical Industry [Internet]. European Pharmaceutical Review. 2019