时间序列分析模型：ARIMA模型和SARIMAX算法

自回归综合移动平均

ARIMA模型的一般过程如下：

• 可视化时间序列数据
• 使时间序列数据平稳
• 绘制相关图和自相关图
• 根据数据建立ARIMA模型或季节ARIMA模型
• 使用模型进行预测

import numpy as np
import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

  

 

  
1
  
2
  
3
  
4
  
5
 

df=pd
  

 

文章来源: maoli.blog.csdn.net，作者：刘润森！，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：maoli.blog.csdn.net/article/details/113835186