Chemistry.AI | 基于非线性激活的多层感知器预测分子特性
【摘要】 Chemistry.AI | 基于线性回归预测分子特性
环境准备
Python版本:Python 3.6.8
PyTorch版本:PyTorch1.1.0
RDKit版本:RDKit 2019.09.3
基于非线性激活的多层感知器预测分子特性
导入库
from rdkit import Chemfrom rdkit.Chem.Crippen impor...
环境准备
- Python版本:Python 3.6.8
- PyTorch版本:PyTorch1.1.0
- RDKit版本:RDKit 2019.09.3
基于非线性激活的多层感知器预测分子特性
导入库
-
from rdkit import Chem
-
from rdkit.Chem.Crippen import MolLogP
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from rdkit import Chem, DataStructs
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from rdkit.Chem import AllChem
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import numpy as np
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import torch
-
import time
载入数据
-
with open('smiles.txt') as f:
-
smiles = f.readlines()[:]
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smiles = [s.strip() for s in smiles]
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smiles = [s.split()[1] for s in smiles]
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print (len(smiles))
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print (smiles[:10])
文章来源: drugai.blog.csdn.net,作者:DrugAI,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:drugai.blog.csdn.net/article/details/105274158
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