【数据分析实例】 7000 条北京的租房数据分析

举报
毛利 发表于 2021/07/15 01:15:39 2021/07/15
【摘要】 文章目录 1. 数据集说明 2. 数据处理 3.数据分析可视化 3.1 整体情况 3.2 地区分析 3.3 小区分析 3.4 户型楼层分析 3.5 交通分析 4、数据集和代码 1. 数据集说明 这是一份北京的租房数据,总计7000 多 条记录,分为 8 个同样结构的 CSV 数据文件。 知识点:清洗 pand...

1. 数据集说明

这是一份北京的租房数据,总计7000 多 条记录,分为 8 个同样结构的 CSV 数据文件。

知识点:清洗 pandas + 分析 sqlite + 可视化 matplotlib

2. 数据处理

首先通过 pandas 将这些数据文件合并到一起,然后进行数据处理,最后将清洗好的数据写到 sqlite 。

# 合并数据文件 
dir = r"C:\Users\Administrator\Desktop\RentFromDanke"
data_list 
  
 
  • 1
  • 2

文章来源: maoli.blog.csdn.net,作者:刘润森!,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:maoli.blog.csdn.net/article/details/114271864

【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。