【数据分析实例】 7000 条北京的租房数据分析
【摘要】
文章目录
1. 数据集说明
2. 数据处理
3.数据分析可视化
3.1 整体情况 3.2 地区分析 3.3 小区分析 3.4 户型楼层分析 3.5 交通分析
4、数据集和代码
1. 数据集说明
这是一份北京的租房数据,总计7000 多 条记录,分为 8 个同样结构的 CSV 数据文件。
知识点:清洗 pand...
1. 数据集说明
这是一份北京的租房数据,总计7000 多 条记录,分为 8 个同样结构的 CSV 数据文件。
知识点:清洗 pandas + 分析 sqlite + 可视化 matplotlib
2. 数据处理
首先通过 pandas 将这些数据文件合并到一起,然后进行数据处理,最后将清洗好的数据写到 sqlite 。
# 合并数据文件
dir = r"C:\Users\Administrator\Desktop\RentFromDanke"
data_list
文章来源: maoli.blog.csdn.net,作者:刘润森!,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:maoli.blog.csdn.net/article/details/114271864
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