RDKit | 基于scikit-learn将pytorch用于QSAR模型构建

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DrugAI 发表于 2021/07/15 02:52:42 2021/07/15
【摘要】 将PyTorch用于深度学习框架。PyTorch非常灵活,并且有很多文章将其用于实现。 利用scikit-learn一样调用fit来训练pytorch模型,使用skorch可以使训练过程变得简单。 skorch skorch 一个基于pytorch封装兼容scikit-learn的神经网络库   skorch 安装 pip install skorch...

PyTorch用于深度学习框架。PyTorch非常灵活,并且有很多文章将其用于实现。

利用scikit-learn一样调用fit来训练pytorch模型,使用skorch可以使训练过程变得简单。

skorch

skorch 一个基于pytorch封装兼容scikit-learn的神经网络库

 

skorch 安装

pip install skorch
 

 


QSAR模型构建

导入库


  
  1. import os
  2. from rdkit import Chem
  3. from rdkit import RDPaths
  4. from rdkit.Chem import AllChem
  5. from rdkit.Chem import DataStructs
  6. import numpy as np

 


  
  1. trainsdf = os.path.join(RDPaths.RDDocsDir, 'Book/data/solubility.train.sdf')
  2. testsdf =

文章来源: drugai.blog.csdn.net,作者:DrugAI,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:drugai.blog.csdn.net/article/details/104949815

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