RDKit | 基于scikit-learn将pytorch用于QSAR模型构建
【摘要】 将PyTorch用于深度学习框架。PyTorch非常灵活,并且有很多文章将其用于实现。
利用scikit-learn一样调用fit来训练pytorch模型,使用skorch可以使训练过程变得简单。
skorch
skorch 一个基于pytorch封装兼容scikit-learn的神经网络库
skorch 安装
pip install skorch...
将PyTorch用于深度学习框架。PyTorch非常灵活,并且有很多文章将其用于实现。
利用scikit-learn一样调用fit来训练pytorch模型,使用skorch可以使训练过程变得简单。
skorch
skorch 一个基于pytorch封装兼容scikit-learn的神经网络库
skorch 安装
pip install skorch
QSAR模型构建
导入库
-
import os
-
from rdkit import Chem
-
from rdkit import RDPaths
-
from rdkit.Chem import AllChem
-
from rdkit.Chem import DataStructs
-
import numpy as np
-
trainsdf = os.path.join(RDPaths.RDDocsDir, 'Book/data/solubility.train.sdf')
-
testsdf =
文章来源: drugai.blog.csdn.net,作者:DrugAI,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:drugai.blog.csdn.net/article/details/104949815
【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱:
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论(0)