RDKit | 通过分析活性化合物确定指标阈值

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DrugAI 发表于 2021/07/15 03:46:28 2021/07/15
【摘要】 RDKit | PD/PD-L1抑制活性化合物指标分析 RDKit | 基于SSSR区分环状化合物和链状化合物   导入库 from rdkit import rdBase, Chemfrom rdkit.Chem import AllChem, Draw, Descriptors, PandasToolsimport pandas as pd 载入数...

RDKit | PD/PD-L1抑制活性化合物指标分析

RDKit | 基于SSSR区分环状化合物和链状化合物

 


导入库


  
  1. from rdkit import rdBase, Chem
  2. from rdkit.Chem import AllChem, Draw, Descriptors, PandasTools
  3. import pandas as pd

载入数据

df = pd.read_csv('PD1_inhibitor_dataset.csv')
 

计算描述符


  
  1. PandasTools.AddMoleculeColumnToFrame(df, 'smiles')
  2. df['MW'] = df.ROMol.map(Descriptors.MolWt)
  3. df['MolLogP'] = df.ROMol.map(Descriptors.MolLogP)
  4. df['NumHDonors'] = df.ROMol.map(Descriptors.NumHDonors)
  5. df['NumHAcceptors'] = df.ROMol.map(Descriptors.NumHAccep

文章来源: drugai.blog.csdn.net,作者:DrugAI,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:drugai.blog.csdn.net/article/details/105238404

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