Chemistry.AI | 基于图卷积神经网络(GCN)预测分子性质

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DrugAI 发表于 2021/07/15 02:01:28 2021/07/15
【摘要】   GCN: Graph Convolutional Network(图卷积网络) 环境准备 Python版本:Python 3.6.8 PyTorch版本:PyTorch1.1.0 RDKit版本:RDKit 2020.03.1   基于图卷积神经网络(GCN)预测分子性质 导入库 from rdkit import Chem...

 

GCN: Graph Convolutional Network(图卷积网络)


环境准备

  • Python版本:Python 3.6.8
  • PyTorch版本:PyTorch1.1.0
  • RDKit版本:RDKit 2020.03.1

 

基于图卷积神经网络(GCN)预测分子性质

导入库


  
  1. from rdkit import Chem
  2. from rdkit.Chem.Crippen import MolLogP
  3. import numpy as np
  4. import torch
  5. import time

载入数据


  
  1. max_natoms = 50
  2. with open('smiles.txt') as f:
  3. smiles = f.readlines()[:]
  4. smiles = [s.strip() for s in smiles]
  5. smiles = [s.split()[1] for s in smiles]
  6. smiles = [s for s in smiles[:30000] if Chem.MolFromSmil

文章来源: drugai.blog.csdn.net,作者:DrugAI,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:drugai.blog.csdn.net/article/details/105765809

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