Chemistry.AI | 基于图卷积神经网络(GCN)预测分子性质
【摘要】
GCN: Graph Convolutional Network(图卷积网络)
环境准备
Python版本:Python 3.6.8
PyTorch版本:PyTorch1.1.0
RDKit版本:RDKit 2020.03.1
基于图卷积神经网络(GCN)预测分子性质
导入库
from rdkit import Chem...
GCN: Graph Convolutional Network(图卷积网络)
环境准备
- Python版本:Python 3.6.8
- PyTorch版本:PyTorch1.1.0
- RDKit版本:RDKit 2020.03.1
基于图卷积神经网络(GCN)预测分子性质
导入库
-
from rdkit import Chem
-
from rdkit.Chem.Crippen import MolLogP
-
import numpy as np
-
import torch
-
import time
载入数据
-
max_natoms = 50
-
with open('smiles.txt') as f:
-
smiles = f.readlines()[:]
-
smiles = [s.strip() for s in smiles]
-
smiles = [s.split()[1] for s in smiles]
-
smiles = [s for s in smiles[:30000] if Chem.MolFromSmil
文章来源: drugai.blog.csdn.net,作者:DrugAI,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:drugai.blog.csdn.net/article/details/105765809
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