【数据分析+建模案例】基于所给数据集对饭店流量指标进行预测

举报
毛利 发表于 2021/07/15 02:49:16 2021/07/15
【摘要】 任务目标:基于所给数据集对饭店流量指标进行预测 不限方法,不限工具包使用。最终目标需给出预测结果,此题重在考察数据处理与建模能力 air_visit_data.csv数据集为饭店每天客流数据,其中visitors为标签 air_store_info.csv数据集为饭店所处位置信息数据 date_info.csv数据集为日历数据 sample_submissi...

任务目标:基于所给数据集对饭店流量指标进行预测
不限方法,不限工具包使用。最终目标需给出预测结果,此题重在考察数据处理与建模能力

  • air_visit_data.csv数据集为饭店每天客流数据,其中visitors为标签
  • air_store_info.csv数据集为饭店所处位置信息数据
  • date_info.csv数据集为日历数据
  • sample_submission.csv为测试数据集,即提交结果(注意其格式,处理时需要把ID和日期分别提取,即预测每个饭店每天的流量情况)
  • weather文件夹为气象台下载数据,有能力的同学可以尝试加入天气特征,时间紧的话可以暂时不考虑这个

提示:请尝试对各个数据集进行特征提取,并整合特征,其中日期与时间指标可以做出来很多特征,大家可以多多尝试,需要提交的测试数据及并非标准格式,需要一些基本的预处理,即预测每个饭店每天的流量情况,处理测试集的时候需先对测试集补全所需特征,例如是否为节假日,星期几,区域信息等。


文章来源: maoli.blog.csdn.net,作者:刘润森!,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:maoli.blog.csdn.net/article/details/114482437

【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。