【数据挖掘案例】天池 利用异烟酸生产过程中的各参数,预测最终异烟酸的收率(Xgboost)
【摘要】
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竞赛数据任务目标 代码和数据集
竞赛数据
大赛包含有2000批次来自实际异烟酸生产中的各参数的监测指标和最终收率的数据。监测指标由两大工序数十个步骤构成。总生产步骤达30余项。我们将工序和步骤分别用字母和数字代号表示,比如A2,B5分别表示A工序第二步骤和B工序第五步骤。样例数据参考训练数据。
任务目标
任务目标:利用异烟酸生产过程中的...
竞赛数据
大赛包含有2000批次来自实际异烟酸生产中的各参数的监测指标和最终收率的数据。监测指标由两大工序数十个步骤构成。总生产步骤达30余项。我们将工序和步骤分别用字母和数字代号表示,比如A2,B5分别表示A工序第二步骤和B工序第五步骤。样例数据参考训练数据。
任务目标
任务目标:利用异烟酸生产过程中的各参数,预测最终异烟酸的收率
- 数据集包括生产工程中10个步骤的参数,样本id、A1-A28、B1-B14包括原料、辅料、时间、温度、压强等以及收率
应用的XGBoost核心代码如下,特征工程部分不再分析。
代码和数据集
链接:https://pan.baidu.com/s/1GYXRI101NOkusLKiOx40NA
提取码:88ep
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文章来源: maoli.blog.csdn.net,作者:刘润森!,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
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