十二、机器学习线性回归算法

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毛利 发表于 2021/07/15 01:12:16 2021/07/15
【摘要】 @Author:Runsen 线性回归 线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。 最小二乘法 最小二乘法是一种数学优化技术,它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。最早接触最小二乘法,应该是在高中初等数学中。要想拟合直线达到最好的效果,就是将直线和所有点都近,即与所有点的距离之和最小...

@Author:Runsen

线性回归

线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。

最小二乘法

最小二乘法是一种数学优化技术,它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。最早接触最小二乘法,应该是在高中初等数学中。要想拟合直线达到最好的效果,就是将直线和所有点都近,即与所有点的距离之和最小。

比如样本点 ( x i , y i ) (x_i,y_i) (x

文章来源: maoli.blog.csdn.net,作者:刘润森!,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:maoli.blog.csdn.net/article/details/113393578

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