SVM支持向量机详解

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毛利 发表于 2021/07/15 01:13:40 2021/07/15
【摘要】 支持向量机 支持向量机 优化目标 大边界 大边界分类背后的数学 核函数 使用SVM 什么时候使用SVM 支持向量机(Support Vector Machine)是一个广泛应用于工业界和学术界的算法。 与逻辑回归和神经网络相比,SVM在学习复杂非线性方程时提供了一种更为清晰,更加强大的方式。 优化目标 为了描述SVM,我们先从逻辑回归开始展示如何...

支持向量机

支持向量机(Support Vector Machine)是一个广泛应用于工业界和学术界的算法。
与逻辑回归和神经网络相比,SVM在学习复杂非线性方程时提供了一种更为清晰,更加强大的方式。

优化目标

为了描述SVM,我们先从逻辑回归开始展示如何一点一点修改来得到SVM:

在逻辑回归中我们已经熟悉了这里的假设函数形式,和右边的S型激励函数。

文章来源: maoli.blog.csdn.net,作者:刘润森!,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:maoli.blog.csdn.net/article/details/113815901

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