基于用户的协同过滤算法

基础算法

在一个在线个性化推荐系统中，当一个用户A需要个性化推荐时，可以先找到和他有相似兴趣的其他用户，然后把那些用户喜欢的、而用户A没有听说过的物品推荐给A。这种方法称为基于用户的协同过滤算法。

主要包括两个步骤。

找到和目标用户兴趣相似的用户集合

利用行为的相似度计算兴趣的相似度。

给定用户 $u$ 和用户 v v

文章来源: maoli.blog.csdn.net，作者：刘润森！，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：maoli.blog.csdn.net/article/details/115766932