【机器学习算法专题（蓄力计划）】六、机器学习中常见距离度量及实现
【摘要】
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机器学习中常见距离度量及python实现
1. 欧式距离 2. 曼哈顿距离 Manhattan Distance 3. 切比雪夫距离Chebyshev Distance 4. 闵可夫斯基距离Minkowski Distance 5. 标准化欧式距离 Standardized Euclidean distance 6. 马氏距离 ...
文章来源: maoli.blog.csdn.net，作者：刘润森！，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
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