sklearn常见命令和官方文档汇总

毛利发表于 2021/07/15 01:05:29 2021/07/15

【摘要】大类小类适用问题实现说明分类、回归 1.1 广义线性模型 1.1.1 普通最小二乘法回归 sklearn.linear_model.LinearRegression 注：本节中所有的回归模型皆为线性回归模型 1.1.2 Ridge/岭回归回归 sklearn.linea...


大类	小类	适用问题	实现	说明
分类、回归
1.1 广义线性模型	1.1.1 普通最小二乘法	回归	sklearn.linear_model.LinearRegression
注：本节中所有的回归模型皆为线性回归模型	1.1.2 Ridge/岭回归	回归	sklearn.linear_model.Ridge 岭回归	解决两类回归问题：一是样本少于变量个数二是变量间存在共线性
	1.1.3 Lasso	回归

文章来源: maoli.blog.csdn.net，作者：刘润森！，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：maoli.blog.csdn.net/article/details/115792873

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