plotly使用mapbox实现地图可视化

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毛利 发表于 2021/07/15 01:06:32 2021/07/15
【摘要】 plotly mapbox地图可视化 plotly mapbox地图可视化,可以分为两个步骤,第一步设置 mapbox token,第二步 制作数据,第三步 编写代码。 first set mapbox token - 设置mapbox token 制作数据 制作一个 dataframe 数据,在plotly中可以直接引用 dataframe 中的数据 代码...

plotly mapbox地图可视化

plotly mapbox地图可视化,可以分为两个步骤,第一步设置 mapbox token,第二步 制作数据,第三步 编写代码。

first set mapbox token

- 设置mapbox token

制作数据

制作一个 dataframe 数据,在plotly中可以直接引用 dataframe 中的数据

代码案例 1

mapbox_access_token="YOUR MAPBOX TOKEN"

Libaimap = Data([ Scattermapbox( # 绘制散点的经纬度 lat=data['centroid_lat'],   # 引用 data 中的  centroid_lat 作为纬度 lon=data['centroid_lon'],   # 引用 data 中的  centroid_lon 作为经度 mode='markers', marker=Marker( # 绘制点 size=12, # 图中点的大小 color=data['peak_hour'] # 图中点的颜色,数据值不同他们的点颜色也不同 ), # 散点对应的文本 text=data['province
  
 
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文章来源: maoli.blog.csdn.net,作者:刘润森!,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:maoli.blog.csdn.net/article/details/115801725

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