plotly使用mapbox实现地图可视化
【摘要】 plotly mapbox地图可视化
plotly mapbox地图可视化,可以分为两个步骤,第一步设置 mapbox token,第二步 制作数据,第三步 编写代码。
first set mapbox token
- 设置mapbox token
制作数据
制作一个 dataframe 数据,在plotly中可以直接引用 dataframe 中的数据
代码...
plotly mapbox地图可视化
plotly mapbox地图可视化,可以分为两个步骤,第一步设置 mapbox token,第二步 制作数据,第三步 编写代码。
first set mapbox token
制作数据
制作一个 dataframe 数据,在plotly中可以直接引用 dataframe 中的数据
代码案例 1
mapbox_access_token="YOUR MAPBOX TOKEN"
Libaimap = Data([ Scattermapbox( # 绘制散点的经纬度 lat=data['centroid_lat'], # 引用 data 中的 centroid_lat 作为纬度 lon=data['centroid_lon'], # 引用 data 中的 centroid_lon 作为经度 mode='markers', marker=Marker( # 绘制点 size=12, # 图中点的大小 color=data['peak_hour'] # 图中点的颜色,数据值不同他们的点颜色也不同 ), # 散点对应的文本 text=data['province
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文章来源: maoli.blog.csdn.net,作者:刘润森!,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:maoli.blog.csdn.net/article/details/115801725
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