【机器学习算法专题(蓄力计划)】二、机器学习中的统计学习方法概论

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毛利 发表于 2021/07/15 01:33:19 2021/07/15
【摘要】 一、 统计学习方法概论 统计学习的定义、研究对象和方法 监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习 统计学习方法三要素:模型、策略、算法 模型选择:正则化、交叉验证、学习的泛化能力 生成模型和判别模型 监督学习的应用:分类问题、标注问题、回归问题 文章目录 一、 统计学习方法概论 1、 统计学习 ...

一、 统计学习方法概论

  • 统计学习的定义、研究对象和方法

  • 监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习

  • 统计学习方法三要素:模型、策略、算法

  • 模型选择:正则化、交叉验证、学习的泛化能力

  • 生成模型和判别模型

  • 监督学习的应用:分类问题、标注问题、回归问题

文章来源: maoli.blog.csdn.net,作者:刘润森!,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:maoli.blog.csdn.net/article/details/115803472

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