【机器学习算法专题(蓄力计划)】二、机器学习中的统计学习方法概论
【摘要】 一、 统计学习方法概论
统计学习的定义、研究对象和方法
监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习
统计学习方法三要素:模型、策略、算法
模型选择:正则化、交叉验证、学习的泛化能力
生成模型和判别模型
监督学习的应用:分类问题、标注问题、回归问题
文章目录
一、 统计学习方法概论
1、 统计学习
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一、 统计学习方法概论
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统计学习的定义、研究对象和方法
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监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习
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统计学习方法三要素:模型、策略、算法
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模型选择:正则化、交叉验证、学习的泛化能力
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生成模型和判别模型
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监督学习的应用:分类问题、标注问题、回归问题
文章来源: maoli.blog.csdn.net,作者:刘润森!,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:maoli.blog.csdn.net/article/details/115803472
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