【机器学习算法专题（蓄力计划）】十二、机器学习中KNN算法
【摘要】
文章目录
原理
基本步骤
算法关键点
K值的选择 距离的选择 决策原则
距离度量的实现方法
蛮力实现 KD 树
算法优缺点
优点 缺点
sklearn用法
应用举例
源码实现
K近邻法(KNN)是一种很基本的机器学习算法，属于监督学习类算法，是一种简单易懂的方法...
K近邻法(KNN)是一种很基本的机器学习算法，属于监督学习类算法，是一种简单易懂的方法，可用于回归和分类。比如我们要给点 A 做
文章来源: maoli.blog.csdn.net，作者：刘润森！，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：maoli.blog.csdn.net/article/details/115839789
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